（服装设计学院讯 通讯员：宋双）2025年3月19日上午，AI应用赋能专家、趋势专家、全球服饰文化研究者石零平老师于线上为我院教师开展了一场关于AI技术应用的行业分享会议，与会专家围绕AI在服装设计、教育等领域的应用展开了深入讨论。会议重点探讨了AI如何通过大数据分析、自动化设计、智能生成等技术创新，推动行业效率提升与成本降低，并展望了未来AI技术的发展方向。会议最后，专家与我校老师们进行了深入交流，解答了关于AI技术在教学和设计中的具体应用问题。
石零平老师提出AI与大数据的结合正在为各行各业带来革命性变化。以服装行业为例，AI技术能够通过大数据分析，帮助企业实时监控生产流程，及时发现并解决问题。例如，管理员可以通过手机接收数据，快速处理异常情况，提升运营效率。此外，AI还被广泛应用于产品研发和设计，帮助企业将传统文化与全球文化融合，打造更具竞争力的产品。 来了2022年8月被认为是AI技术的“元年”，Midjourney和Stable Diffusion等AI工具的推出，标志着AI技术进入大众视野。随后，OpenAI的GPT-3在短短三个月内用户突破1亿，进一步推动了AI技术的普及。尽管AI技术的研究早在几十年前就已开始，但直到2022年，AI才真正被广泛接受并应用于实际场景中。特别是在2023年，AI技术逐渐成熟，开始在服装设计、教育、企业管理等领域发挥重要作用（如图1-1）。
图1-1 分享内容图片
会议中，专家对几款主流AI工具进行了对比分析，包括：DeepSeek、豆包、ChatGPT等（如图1-2）。专家认为DeepSeek在成本节约和本土文化理解方面表现优异，但在多模态处理（如图片识别）方面仍有不足，适合文字聊天和深度思考。豆包支持图片生成和视频生成，商业化程度高，响应速度快，适合多模态任务。ChatGPT在生成文案和提供国际化资讯方面表现突出，特别是在版权和资讯来源方面更为可靠。
图1-2 工具平台
石零平老师提出：AI技术在服装设计中的应用已成为行业热点。通过AI，设计师可以快速生成服装效果图、企划文案、色彩取名等，大幅提升设计效率（如图1-3）。例如，AI可以在几秒钟内生成一系列服装设计方案，帮助设计师快速完成创意构思。然而，在版型设计方面，AI技术仍处于发展阶段。尽管AI可以生成初步版型，但仍需人工调整，尚未完全实现自动化。
图1-3 案例分享
石零平老师分享了他在AI技术应用方面，从“迷雾”到“实战”的成果。例如：他曾与古阿新、紫缘等品牌企业在AI技术应用方面的合作实现了产品设计的数字化升级。通过输入传统文化元素关键词，AI自动生成融合全球审美的图案设计，大大缩短了研发周期，并创造出了优秀的设计作品。
AI技术在教育领域的应用也备受关注，并存在一些机遇与挑战。AI可以帮助教师生成教学内容、设计课程，甚至通过数字人技术进行录课，显著降低教学成本。此外，AI工具的使用需要学生通过大量练习来掌握，专家提出教师应通过激发学生兴趣和提供实际应用场景，增强学生的学习动力。
图1-4石老师分享现场
在会议的最后环节，专家与我校老师们进行了深入交流，解答了关于AI技术在教学和设计中的具体应用问题（如图1-4）。
以下为部分交流内容：针对AI生成图案的可控性问题，有老师提问，如何确保AI生成的图案在应用到服装上时保持一致性。专家指出，可以通过AI工具中的局部编辑功能，结合设计师的调整，确保图案与服装设计的契合度。在AI生成三视图与版型设计时，针对如何通过AI生成服饰产品的三视图，专家表示，Midjourney和ChatGPT在三视图生成方面表现较好，但仍需结合专业词汇和参数调整，才能生成符合实际生产需求的版型。教师应根据具体场景选择工具，并通过实践优化使用效率。AI在教学中的实际应用中，有老师提到，学生在学习AI工具时常常遇到困难。专家建议，教师应通过实际案例和项目激发学生兴趣，同时鼓励学生通过大量练习掌握AI工具的使用技巧。
AI技术在提高效率、降低成本、增强企业竞争力方面具有巨大潜力，但仍面临一些挑战。例如，版型设计的自动化、多模态处理能力的提升以及版权问题等，都是未来需要突破的技术瓶颈。专家指出，AI不会取代专业人才，而是会帮助专业人才提高效率。未来，掌握AI工具的使用将成为一项重要的能力。
随着AI技术的不断发展，其在服装设计、教育等领域的应用将更加广泛。企业和教育机构需要积极探索如何更好地利用AI工具，以提升竞争力和教学效果。未来，AI技术将继续推动行业创新，为社会带来更多可能性。
服装设计学院
纺织服装现代产业学院
服装与服饰设计虚拟教研室
2025年3月19日
