（服装设计学院 通讯员：占琳）为深化人工智能在服装设计教育中的应用，打通设计链路、提升专业能力、推动教学实践创新、接轨行业前沿，3月25日，我院组织了教师线上碟讯D.SD使用培训会议。
此次培训围绕AI在服装领域的多元应用展开，从流行趋势预测、秀场与品牌深度分析，到社媒街拍素材整合，再到极具可玩性的灵感创款功能等，全方位展现了AI技术为服装设计带来的革新与可能。培训内容主要从以下方面展开：
流行趋势与行业分析模块：突破了传统获取趋势信息的局限，此前分析流行趋势，多依赖零散的秀场图片、碎片化的社媒内容，缺乏系统性与前瞻性。碟讯D.SD整合了流行趋势预测、专业趋势书籍、各大秀场解析、品牌动态及社媒街拍等多元维度，借助AI技术实现了信息的高效筛选、归类与提炼，快速捕捉当季及未来的色彩、廓形、面料、纹样等核心趋势，精准解读秀场背后的设计理念与品牌风格，从中挖掘大众审美偏好与实穿性趋势。这种AI驱动的趋势分析方式，站在更宏观、更专业的视角把握行业脉搏，为服装设计奠定了坚实的趋势基础。
灵感创款功能模块：突显AI对服装设计创意落地的强大助力，碟讯灵感创款功能以审美在线，专业级创意设计输出为核心，实现了图形工艺系列的实用落地。输入核心灵感关键词，生成多样化的原创图形，一键模拟印花、刺绣、扎染、烫钻等不同工艺效果，让抽象灵感快速转化为可视化的设计方案。同一图案的不同款式设计延伸功能，极大提升了设计效率，丰富了设计系列的完整性与层次感，有效解决了传统设计中款式延伸单一、耗时费力的问题。
虚拟样衣与预售测款模块：实现面料的虚拟上身，搭配多角度模特展示，直观呈现服装的穿着效果、版型细节与面料质感，无需制作物理样衣就能提前预判设计的合理性。虚拟样衣生成预售册，通过市场反馈及时调整设计方案，精准对接市场需求。这一功能落地流程，不仅减少了物理面料的浪费，降低了试错成本，更让设计从“闭门造车”走向“市场导向”，提升了设计的商业落地性。
此次培训，有效提升了我院教师碟讯D.SD系统设计工具的操作技巧，将前沿AI工具融入教学，促进课程内容升级，助力培养兼具创意审美与技术素养的复合型设计人才，为适配行业对智能设计人才的需求，适应行业数字化、智能化发展起到了积极的作用。
服装设计学院
纺织服装现代产业学院
2026年3月24日
